☺
Scritto da
Alessandrox
(XYZ)Troll
il 2026-05-30 14:34:00.0 alle 2026-05-30 14:34:00.0
Trollate totali: 11555
Ma smettila di secernere cazzate!
☺
Cinema
Prossimo film: Giulia (1977).
Diretto da Fred Zinnemann
.
La commediografa Lillian Hellman vive una tormentata relazione sentimentale con il celebre scrittore Dashiell Hammett su una spiaggia del New England, mentre cerca faticosamente di completare il suo ultimo lavoro teatrale. Il suo pensiero, tuttavia, torna costantemente all'infanzia e alla profonda amicizia che la lega a Giulia, una ragazza ricca, carismatica e idealista cresciuta con lei. Anni dopo, mentre Lillian ha finalmente raggiunto il successo a New York, Giulia si trova in Europa per studiare medicina e finisce per unirsi attivamente alla resistenza antifascista nella Germania nazista. Durante un viaggio verso la Russia, Lillian viene contattata da un emissario dell'amica: le viene chiesto di contrabbandare una massiccia somma di denaro attraverso i confini tedeschi per finanziare la fuga degli oppositori del regime, trascinando la scrittrice in una pericolosa missione clandestina.
La pellicola è un raffinato dramma storico e biografico basato su un capitolo del libro di memorie "Pentimento" di Lillian Hellman e ha ricevuto 11 nomination agli Oscars, vincendone 3:
- Miglior attore non protagonista (Jason Robards)
- Migliore attrice non protagonista (Vanessa Redgrave)
- Migliore sceneggiatura non originale (Alvin Sargent)
Le restanti nomination includono:
- Miglior film (Richard Roth)
- Miglior regia (Fred Zinnemann)
- Migliore attrice protagonista (Jane Fonda)
- Miglior attore non protagonista (Maximilian Schell)
- Migliore fotografia (Douglas Slocombe)
- Migliori costumi (Anthea Sylbert)
- Miglior montaggio (Walter Murch)
- Migliore colonna sonora originale (Georges Delerue)
Jane Fonda e Vanessa Redgrave danno vita a una delle collaborazioni femminili più intense del cinema dell'epoca, e la Redgrave vinse l'Oscar nonostante le accese polemiche politiche che circondarono la sua premiazione. Il film è inoltre celebre per aver segnato il debutto assoluto sul grande schermo di una giovanissima Meryl Streep, che appare in un piccolo ruolo secondario nei panni di un'aristocratica amica d'infanzia di Lillian.
Un buon voto in IMDB: 7 su 10. Anche a me è piaciuto e lo consiglio!
Film in streaming in HD: https://altadefinizione.you/drammatico/7870-giulia...
Trailer
Diretto da Fred Zinnemann
.La commediografa Lillian Hellman vive una tormentata relazione sentimentale con il celebre scrittore Dashiell Hammett su una spiaggia del New England, mentre cerca faticosamente di completare il suo ultimo lavoro teatrale. Il suo pensiero, tuttavia, torna costantemente all'infanzia e alla profonda amicizia che la lega a Giulia, una ragazza ricca, carismatica e idealista cresciuta con lei. Anni dopo, mentre Lillian ha finalmente raggiunto il successo a New York, Giulia si trova in Europa per studiare medicina e finisce per unirsi attivamente alla resistenza antifascista nella Germania nazista. Durante un viaggio verso la Russia, Lillian viene contattata da un emissario dell'amica: le viene chiesto di contrabbandare una massiccia somma di denaro attraverso i confini tedeschi per finanziare la fuga degli oppositori del regime, trascinando la scrittrice in una pericolosa missione clandestina.
La pellicola è un raffinato dramma storico e biografico basato su un capitolo del libro di memorie "Pentimento" di Lillian Hellman e ha ricevuto 11 nomination agli Oscars, vincendone 3:
- Miglior attore non protagonista (Jason Robards)
- Migliore attrice non protagonista (Vanessa Redgrave)
- Migliore sceneggiatura non originale (Alvin Sargent)
Le restanti nomination includono:
- Miglior film (Richard Roth)
- Miglior regia (Fred Zinnemann)
- Migliore attrice protagonista (Jane Fonda)
- Miglior attore non protagonista (Maximilian Schell)
- Migliore fotografia (Douglas Slocombe)
- Migliori costumi (Anthea Sylbert)
- Miglior montaggio (Walter Murch)
- Migliore colonna sonora originale (Georges Delerue)
Jane Fonda e Vanessa Redgrave danno vita a una delle collaborazioni femminili più intense del cinema dell'epoca, e la Redgrave vinse l'Oscar nonostante le accese polemiche politiche che circondarono la sua premiazione. Il film è inoltre celebre per aver segnato il debutto assoluto sul grande schermo di una giovanissima Meryl Streep, che appare in un piccolo ruolo secondario nei panni di un'aristocratica amica d'infanzia di Lillian.
Un buon voto in IMDB: 7 su 10. Anche a me è piaciuto e lo consiglio!
Film in streaming in HD: https://altadefinizione.you/drammatico/7870-giulia...
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Informatica
Scritto da
Alessandrox
(XYZ)Troll
il 2026-05-29 11:49:02.0 alle 2026-05-29 11:49:02.0
Trollate totali: 11555
Scritto da:
> Scritto da: Alessandrox
> > https://www.ilsoftware.it/amd-protesta-linux-vivad...
>
> Scommetto che M$ non c'entra nulla
legittimo Sospetto
> Scritto da: Alessandrox
> > https://www.ilsoftware.it/amd-protesta-linux-vivad...
>
> Scommetto che M$ non c'entra nulla
legittimo Sospetto
Ma smettila di secernere cazzate!
AH SI ma NO Non lo so
Ad
http://sallo.it
LO SAI? Allora NON fa per te. NON LO SAI? Allora non ti serve.
Informatica
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-29 09:11:50.0 alle 2026-05-29 09:11:50.0
Scritto da: Alessandrox
> https://www.ilsoftware.it/amd-protesta-linux-vivad...
Scommetto che M$ non c'entra nulla
> https://www.ilsoftware.it/amd-protesta-linux-vivad...
Scommetto che M$ non c'entra nulla
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-29 09:11:09.0 alle 2026-05-29 09:11:09.0
Scritto da:
>
>
https://www.punto-informatico.it/papa-ha-usato-ai-...
>
>
Com'è la storia, wakko può e il papa no?
>
>
>
>
Com'è la storia, wakko può e il papa no?
NON DIRMELO SE LO SAI MA SE NON LO SAI SAPPILO
Ad
http://sallo.it
LO SAI? Allora NON fa per te. NON LO SAI? Allora non ti serve.
☺
Informatica
Scritto da
Alessandrox
(XYZ)Troll
il 2026-05-28 21:42:46.0 alle 2026-05-28 21:42:46.0
Trollate totali: 11555
Ma smettila di secernere cazzate!
☺
Musica
Vi piace la torta di Linz?
A me si!
... però mi piace ancora di più la Sinfonia di Linz, scritta da Mozart nel 1783, all'età di 27 anni.
Mi facc na sega!
Mozart - KV 425 - Symphony No. 36 in C major, "Linz" (1783):
00:00 I. Adagio, 3/4 — Allegro spiritoso, 4/4
10:31 II. Poco adagio, 6/8
17:27 III. Menuetto, 3/4
20:58 IV. Finale (Presto), 2/4
**Modificato dall'autore il 28.05.2026 17:38**
A me si!
... però mi piace ancora di più la Sinfonia di Linz, scritta da Mozart nel 1783, all'età di 27 anni.
Mi facc na sega!
Mozart - KV 425 - Symphony No. 36 in C major, "Linz" (1783):
00:00 I. Adagio, 3/4 — Allegro spiritoso, 4/4
10:31 II. Poco adagio, 6/8
17:27 III. Menuetto, 3/4
20:58 IV. Finale (Presto), 2/4
**Modificato dall'autore il 28.05.2026 17:38**
Politica
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-28 15:59:10.0 alle 2026-05-28 15:59:10.0
Scritto da:
> Scritto da:
> > Scritto da: Mattia
> > > Scritto da:
> > > > E Pedonisti
> > > >
> > > > come si inquadrano ideolgocamente?
> > >
> > > Sono libertari!
> >
> > Si come no libertari col culo degli altri
>
> Appunto, libertari
Libertini
> Scritto da:
> > Scritto da: Mattia
> > > Scritto da:
> > > > E Pedonisti
> > > >
> > > > come si inquadrano ideolgocamente?
> > >
> > > Sono libertari!
> >
> > Si come no libertari col culo degli altri
>
> Appunto, libertari
Libertini
NON DIRMELO SE LO SAI MA SE NON LO SAI SAPPILO
Ad
http://sallo.it
LO SAI? Allora NON fa per te. NON LO SAI? Allora non ti serve.
Politica
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-28 15:24:40.0 alle 2026-05-28 15:24:40.0
Politica
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-28 14:10:57.0 alle 2026-05-28 14:10:57.0
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-27 00:42:25.0 alle 2026-05-27 00:42:25.0
Che erano presenti sulla scena del delitto.
I due gatti di Chiara Poggi.
https://mediasetinfinity.mediaset.it/video/quartog...
Piuma e Minu
Farà sorridere alcuni, ma nessuno proprio ha considerato che lì potrebbero forse uscire delle informazioni utili? Sembra fantascienza, ma...
Chiaccherando con l'AI..
da Chatgpt
"ricostruire immagini grossolane viste da un animale o da un umano usando fMRI o elettrodi e modelli di IA;" approfondisci.
Negli ultimi 15–20 anni è nata una linea di ricerca chiamata spesso neural decoding: usare segnali cerebrali per inferire cosa una persona (o un animale) sta vedendo, immaginando o ricordando.
L’idea generale è:
si misura l’attività del cervello;
si mostra al soggetto moltissime immagini o video;
un modello matematico/IA impara la relazione tra pattern neurali e contenuto visivo;
dopo l’addestramento, il sistema prova a ricostruire o classificare ciò che il soggetto sta vedendo.
Ci sono vari livelli di precisione.
1. Il cervello visivo contiene informazione “decodificabile”
La corteccia visiva non è casuale. Diverse aree rispondono a:
orientamenti;
bordi;
movimento;
volti;
luoghi;
colori;
categorie di oggetti.
Quindi quando guardi una scena, si crea una firma neurale.
Per esempio:
certe popolazioni neuronali reagiscono fortemente ai volti;
altre agli edifici;
altre ancora al movimento orizzontale.
Questo rende possibile una ricostruzione statistica.
2. I primi esperimenti: classificare ciò che una persona vede
All’inizio non si ricostruivano immagini.
Si facevano cose tipo:
il soggetto guarda una delle 100 immagini;
l’algoritmo indovina quale.
Con fMRI si ottenevano accuratezze molto superiori al caso.
La fMRI non legge neuroni singoli: misura variazioni di ossigenazione del sangue associate all’attività cerebrale.
Ha:
buona risoluzione spaziale;
pessima risoluzione temporale (secondi).
Quindi è lenta ma utile per pattern complessi.
3. Ricostruire immagini semplici
Un passo successivo fu:
“Possiamo ricostruire una versione rozza dell’immagine?”
Qui si usano modelli chiamati encoding/decoding models.
Schema semplificato
Fase A — Addestramento
Il soggetto guarda migliaia di immagini.
Per ogni immagine:
si registra il pattern cerebrale;
il modello apprende correlazioni.
Esempio:
certe attivazioni ↔ linee verticali;
altre ↔ facce;
altre ↔ texture naturali.
Fase B — Decodifica
Mostri una nuova immagine.
Il modello riceve solo il cervello.
E tenta di:
scegliere tra immagini candidate;
oppure generare una ricostruzione.
Risultati tipici
Le ricostruzioni non sono fotografie.
Sono:
sfocate;
stilizzate;
statistiche.
Ma spesso preservano:
forma generale;
posizione;
categorie;
movimento.
Per esempio:
se guardi un volto, la ricostruzione sembra un volto;
se guardi un edificio, emergono strutture geometriche;
se guardi un animale, appare una forma organica coerente.
4. Gli studi famosi sui video
Uno dei lavori più celebri fu di University of California, Berkeley nei primi anni 2010.
I ricercatori:
registrarono fMRI mentre soggetti guardavano trailer cinematografici;
costruirono un enorme database di video;
cercarono segmenti video con pattern neurali simili;
combinarono i segmenti per creare una “ricostruzione”.
Il risultato sembrava:
un sogno sfocato;
ma riconoscibilmente simile alla scena originale.
Non era una lettura diretta.
Era più:
“Tra milioni di clip, quali producono pattern cerebrali simili?”
Quindi la ricostruzione emergeva per matching statistico.
5. L’arrivo delle reti neurali profonde
Con il deep learning le cose sono migliorate molto.
Le reti neurali artificiali per visione:
apprendono rappresentazioni gerarchiche;
sorprendentemente simili alla gerarchia della corteccia visiva.
Questa somiglianza ha aiutato enormemente.
Oggi si usano:
modelli diffusion;
transformer;
reti convoluzionali.
Pipeline moderna:
fMRI → embedding neurale;
embedding → spazio latente IA;
generatore di immagini → ricostruzione.
6. Esperimenti recenti impressionanti
Negli anni 2022–2024 sono usciti sistemi che:
ricostruiscono immagini viste;
ricostruiscono immagini immaginate;
recuperano approssimativamente testo ascoltato o pensato.
Con risultati sorprendenti.
Per esempio:
una persona guarda un cane sulla spiaggia;
la ricostruzione mostra qualcosa molto simile:
animale;
sabbia;
orizzonte.
Non identico.
Ma semanticamente
vicino.
7. Ma c’è un trucco importante
Questi sistemi:
NON leggono la mente universalmente;
richiedono moltissimo addestramento sul singolo soggetto.
Spesso:
ore di scansioni;
migliaia di esempi.
Il modello impara:
“Questo specifico cervello codifica così.”
Quindi non esiste ancora:
una macchina generale che legge chiunque.
8. Elettrodi impiantati: molto più potenti
Con elettrodi intracranici:
la risoluzione è enormemente superiore.
Si possono registrare:
singoli neuroni;
popolazioni neurali precise;
timing millisecondo per millisecondo.
Negli animali questo è comune.
Negli umani solo in contesti clinici.
Con questi dati:
il decoding migliora moltissimo;
si possono inferire direzione dello sguardo;
forme;
intenzioni motorie;
parole percepite.
9. Nei gatti e altri animali
Storicamente i gatti sono stati importantissimi nella ricerca visiva.
Esperimenti classici mostrarono neuroni sensibili a:
linee;
orientamenti;
movimento.
Questo lavoro portò ai Nobel di David Hubel e Torsten Wiesel.
Oggi nei roditori e primati:
si decodificano posizioni nello spazio;
stimoli visivi;
intenzioni;
categorie percepite.
Nei topi si riesce perfino a identificare:
quali neuroni partecipano a uno specifico ricordo.
Citami esperimenti simili. I risultati sono scientificamente validati? Potrebbero avere anche un esito forense?
Sì, esistono diversi esperimenti molto seri e pubblicati su riviste scientifiche importanti. Il campo è reale e consolidato, anche se spesso i media lo raccontano come “lettura della mente”, cosa molto esagerata.
Esperimenti storici importanti
1. Ricostruzione di immagini da attività cerebrale (2008)
Un lavoro molto citato di Jack Gallant e colleghi alla University of California, Berkeley mostrò che era possibile prevedere quale immagine una persona stesse guardando usando fMRI.
Il metodo:
i soggetti guardavano migliaia di immagini;
si registrava la risposta della corteccia visiva;
un modello statistico imparava la relazione;
poi il sistema identificava nuove immagini viste dal soggetto.
Il risultato non era una fotografia ricostruita, ma una predizione molto superiore al caso.
Questo è considerato un risultato robusto e riproducibile.
2. Ricostruzione di video da fMRI (2011)
Sempre il gruppo di Berkeley pubblicò un lavoro famoso:
soggetti guardavano trailer cinematografici;
il sistema confrontava i pattern cerebrali con milioni di secondi di video;
produceva una ricostruzione “sfocata” ma riconoscibile.
Per esempio:
figure umane;
movimento;
contorni ambientali;
direzione della scena.
Non era una registrazione interna del cervello.
Era un matching probabilistico molto sofisticato.
3. Decodifica di immagini immaginate mentalmente
Diversi gruppi giapponesi, inclusi ricercatori della Kyoto University e della ATR Computational Neuroscience Laboratories, mostrarono che si possono ricostruire immagini non viste ma immaginate.
Questo è impressionante perché:
non c’è input sensoriale reale;
il segnale nasce internamente.
Le ricostruzioni:
mantenevano categorie e struttura;
erano però ancora molto grossolane.
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-27 00:26:38.0 alle 2026-05-27 00:26:38.0
Scritto da:
> Scritto da:
> >
> >
> > Evelina ha provato a farlo amministrare perchè evidentemente temeva che la futura sposa di Sgarbi dilapidasse il suo patrimonio.
> >
> > Molti la giudicano venale, ma non tengono conto che Sgarbi consigliò alla figlia di iniziare l'università, poi si tirò indietro e smise di pagargliela.
> >
> > Senza una adeguata formazione e senza eredità, senza arte nè parte insomma rischiava di finire male.
> >
> >
> > Oggi leggo che Sgarbi smise di pagarli gli studi perchè la figlia ricevette una offerta di entrare al Grande Fratello vip e la declinò.
> >
> > Però anche il padre fece lo stesso con l'Isola dei famosi.
> >
> >
> > https://www.ilgazzettino.it/cultura/vittorio_sgarb...
> >
> >
> >
> > Ma è educativo che un padre pretenda che la figlia entri al grande fratello e gli neghi il diritto allo studio? mah
Qualcuno fermi questo bot
>
> Scritto da:
> >
> >
> > Evelina ha provato a farlo amministrare perchè evidentemente temeva che la futura sposa di Sgarbi dilapidasse il suo patrimonio.
> >
> > Molti la giudicano venale, ma non tengono conto che Sgarbi consigliò alla figlia di iniziare l'università, poi si tirò indietro e smise di pagargliela.
> >
> > Senza una adeguata formazione e senza eredità, senza arte nè parte insomma rischiava di finire male.
> >
> >
> > Oggi leggo che Sgarbi smise di pagarli gli studi perchè la figlia ricevette una offerta di entrare al Grande Fratello vip e la declinò.
> >
> > Però anche il padre fece lo stesso con l'Isola dei famosi.
> >
> >
> > https://www.ilgazzettino.it/cultura/vittorio_sgarb...
> >
> >
> >
> > Ma è educativo che un padre pretenda che la figlia entri al grande fratello e gli neghi il diritto allo studio? mah
Qualcuno fermi questo bot
>
Scritto da
Non Autenticato
il 2026-05-26 21:16:39.0 alle 2026-05-26 21:16:39.0
Scritto da:
>
>
> Evelina ha provato a farlo amministrare perchè evidentemente temeva che la futura sposa di Sgarbi dilapidasse il suo patrimonio.
>
> Molti la giudicano venale, ma non tengono conto che Sgarbi consigliò alla figlia di iniziare l'università, poi si tirò indietro e smise di pagargliela.
>
> Senza una adeguata formazione e senza eredità, senza arte nè parte insomma rischiava di finire male.
>
>
> Oggi leggo che Sgarbi smise di pagarli gli studi perchè la figlia ricevette una offerta di entrare al Grande Fratello vip e la declinò.
>
> Però anche il padre fece lo stesso con l'Isola dei famosi.
>
>
> https://www.ilgazzettino.it/cultura/vittorio_sgarb...
>
>
>
> Ma è educativo che un padre pretenda che la figlia entri al grande fratello e gli neghi il diritto allo studio? mah
>
>
> Evelina ha provato a farlo amministrare perchè evidentemente temeva che la futura sposa di Sgarbi dilapidasse il suo patrimonio.
>
> Molti la giudicano venale, ma non tengono conto che Sgarbi consigliò alla figlia di iniziare l'università, poi si tirò indietro e smise di pagargliela.
>
> Senza una adeguata formazione e senza eredità, senza arte nè parte insomma rischiava di finire male.
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>
> Oggi leggo che Sgarbi smise di pagarli gli studi perchè la figlia ricevette una offerta di entrare al Grande Fratello vip e la declinò.
>
> Però anche il padre fece lo stesso con l'Isola dei famosi.
>
>
> https://www.ilgazzettino.it/cultura/vittorio_sgarb...
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>
>
> Ma è educativo che un padre pretenda che la figlia entri al grande fratello e gli neghi il diritto allo studio? mah